728x90 ML2 Lasso Feature Selection (Embedded method) python 이전 포스트에 이어서 작성하는 내용입니다. 2022.01.14 - [공부/통계학] - Stepwise Feature Selection (단계선택법) python Stepwise Feature Selection (단계선택법) python 이전 Wrapper method를 다룬 Backward Feature Selection (후진제거법, python)에 이어서 작성하는 포스트입니다. 2022.01.13 - [공부/모델링] - Backward Feature Selection (후진제거법) python Backward Featur.. signature95.tistory.com 2022.02.22 - [공부/머신러닝] - Ridge regression (릿지 회귀) python Ridge regression (.. 2022. 4. 19. 로짓모형, 프로빗모형의 추정 (+최우법) 2021.11.16 - [공부/모델링] - 로짓분석 앞서 다룬 로짓모형 https://signature95.tistory.com/10?category=986931 에 이어서 작성하는 포스트입니다. 로짓분석 로짓 분석을 설명하기 앞서 선형확률모형에 대한 언급을 하도록한다. (로짓 분석을 왜 이용하는지에 대한 배경이 되기 때문이다.) 선형확률모형 (LPM) feature(설명변수)의 값이 주어졌을 때, label( signature95.tistory.com 로짓 모형의 추정은 개별수준 (특정인이 흡연할 확률) & 그룹수준 (특정 그룹이 흡연할 확률) 등으로 구분지을 수 있다. 일반적인 OLS와 다르게 일반적인 모델의 추정 방식을 사용할 수 없다. 이 식을 한번 보자 이때, p=1 or 0인 경우, L은 다음.. 2021. 11. 17. 이전 1 다음 728x90
