728x90 feature selection3 Lasso Feature Selection (Embedded method) python 이전 포스트에 이어서 작성하는 내용입니다. 2022.01.14 - [공부/통계학] - Stepwise Feature Selection (단계선택법) python Stepwise Feature Selection (단계선택법) python 이전 Wrapper method를 다룬 Backward Feature Selection (후진제거법, python)에 이어서 작성하는 포스트입니다. 2022.01.13 - [공부/모델링] - Backward Feature Selection (후진제거법) python Backward Featur.. signature95.tistory.com 2022.02.22 - [공부/머신러닝] - Ridge regression (릿지 회귀) python Ridge regression (.. 2022. 4. 19. Forward feature selection (전진선택법) python 이전 filter method를 다룬 VIF (분산확장요인, python)에 이어서 작성하는 포스트입니다. 2022.01.11 - [공부/모델링] - VIF (분산확장요인, python) VIF (분산확장요인, python) Feature selection 방법은 크게 3가지로 나뉜다. Filter Method (Feature간 상관성 기반) Wrapper Method (Feature를 조정하며 모형을 형성하고 예측 성능을 참고하여 Feature 선택) Embedded Method (예측 모형.. signature95.tistory.com Feature selection 방법은 크게 3가지로 나뉜다. Filter Method (Feature간 상관성 기반) Wrapper Method (Feature를 조.. 2022. 1. 12. VIF (분산확장요인, python) Feature selection 방법은 크게 3가지로 나뉜다. Filter Method (Feature간 상관성 기반) Wrapper Method (Feature를 조정하며 모형을 형성하고 예측 성능을 참고하여 Feature 선택) Embedded Method (예측 모형 최적화, 회귀계수 추정 과정에서 각 Feature가 선택되는 방식) 이번에 살펴볼 것은 Filter Method 방법인 VIF(Variance Inflation Fector, 분산확장요인)이다. 먼저 VIF의 식을 보면 다음과 같다. VIF는 다중 공선성(Multicollinearity)을 측정하는데 필요한 방법으로 다중공선성이란, 독립변수(feature)간 상관관계가 있는 것을 의미한다. 일반적으로 OLS회귀 가정이나, 여러 회귀와 .. 2022. 1. 11. 이전 1 다음 728x90
