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로짓모형2

로짓모형, 프로빗모형의 추정 (+최우법) 2021.11.16 - [공부/모델링] - 로짓분석 앞서 다룬 로짓모형 https://signature95.tistory.com/10?category=986931 에 이어서 작성하는 포스트입니다. 로짓분석 로짓 분석을 설명하기 앞서 선형확률모형에 대한 언급을 하도록한다. (로짓 분석을 왜 이용하는지에 대한 배경이 되기 때문이다.) 선형확률모형 (LPM) feature(설명변수)의 값이 주어졌을 때, label( signature95.tistory.com 로짓 모형의 추정은 개별수준 (특정인이 흡연할 확률) & 그룹수준 (특정 그룹이 흡연할 확률) 등으로 구분지을 수 있다. 일반적인 OLS와 다르게 일반적인 모델의 추정 방식을 사용할 수 없다. 이 식을 한번 보자 이때, p=1 or 0인 경우, L은 다음.. 2021. 11. 17.
로짓분석 로짓 분석을 설명하기 앞서 선형확률모형에 대한 언급을 하도록한다. (로짓 분석을 왜 이용하는지에 대한 배경이 되기 때문이다.) 선형확률모형 (LPM) feature(설명변수)의 값이 주어졌을 때, label(종속변수)의 조건부 기댓값을 도출할 수 있음. 예를들면, smoker를 0,1으로 분류하는 label이 있다고 가정하자. 여기에는 Age, Education, income, Price라는 feature가 있다. 식은 다음과 같이 구성된다. 이를 간단하게 표현하면 다음과 같다. B1은 y의 절편이다. B2는 age가 변화할때 Y가 변화하는 정도이다. 마찬가지로 B5까지 동일하게 해석할 수 있으나, P는 담배가격으로 개별인원을 의미하는 i와 무관하게 적용된다. u는 잔차로 해석할 수 있다. 각 featu.. 2021. 11. 16.
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