728x90 공부/기초통계9 Distribution (분포도) python 정규분포, 이항분포, t분포, 카이제곱분포 등 다양한 분포가 존재한다. 이번에는 파이썬을 활용하여 각 분포에 대해 그려보도록 한다. 정규분포 # 정규분포 그리는 함수 def normal_df(N, sigma, mu): # 라이브러리 호출 import numpy as np import scipy as sp import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # 한글폰트 출력 가능 코드 from matplotlib import rc rc('font', family='AppleGothic') # Mac Os #rc('font', family='NanumGothic') # Windows Os plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False.. 2022. 2. 10. 기초통계 (상관계수) python 이전 포스트에 이어서 작성하는 내용입니다. 2022.02.08 - [공부/통계학] - 기초 통계 (분산) python 기초 통계 (분산) python 이전 포스트에 이어서 작성하는 내용입니다. 2022.02.04 - [공부/통계학] - 기초 통계 (중심도 이해) python 기초 통계 (중심도 이해) python 이번에는 기초 통계에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 대표적 signature95.tistory.com 이번에는 상관계수에 대해 알아보고자 합니다. 피어슨 상관계수 (Pearson's correlation coefficient) 공식은 다음과 같습니다. 피어슨 상관계수는 공식에서 확인할 수 있듯이 공분산 COV(X,Y)를 각각의 표준편차 곱으로 나눠준 값입니다. 특징 -1 ~ 1 사이의 값을 가진.. 2022. 2. 9. 기초 통계 (분산) python 이전 포스트에 이어서 작성하는 내용입니다. 2022.02.04 - [공부/통계학] - 기초 통계 (중심도 이해) python 기초 통계 (중심도 이해) python 이번에는 기초 통계에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 대표적인 것으로 평균(mean), 중위값(median) 등이 있고, 평균은 산술, 기하, 가중, 절사 평균등 다양하게 표현될 수 있습니다. 먼저 평균에 대 signature95.tistory.com 이번에는 분산에 대해 알아보고자 합니다. 분산은 편차의 제곱 합에 데이터 개수만큼 나눠주면 되는 것인데요, 이를 식으로 쓰면 다음과 같습니다. 확률변수 X의 분산은 X의 기댓값과 X가 얼마나 떨어져 있는지 그 정도를 제곱한 것의 기댓값과 같다. 그렇다면 실습을 해보도록 하겠습니다. 먼저 데이터는 .. 2022. 2. 8. 이전 1 2 다음 728x90
