728x90 corr matrix1 VIF (분산확장요인, python) Feature selection 방법은 크게 3가지로 나뉜다. Filter Method (Feature간 상관성 기반) Wrapper Method (Feature를 조정하며 모형을 형성하고 예측 성능을 참고하여 Feature 선택) Embedded Method (예측 모형 최적화, 회귀계수 추정 과정에서 각 Feature가 선택되는 방식) 이번에 살펴볼 것은 Filter Method 방법인 VIF(Variance Inflation Fector, 분산확장요인)이다. 먼저 VIF의 식을 보면 다음과 같다. VIF는 다중 공선성(Multicollinearity)을 측정하는데 필요한 방법으로 다중공선성이란, 독립변수(feature)간 상관관계가 있는 것을 의미한다. 일반적으로 OLS회귀 가정이나, 여러 회귀와 .. 2022. 1. 11. 이전 1 다음 728x90
