728x90 MSE1 통계적 추론과 바람직한 추정량 python 통계추론의 의미는 모집단으로부터의 표본에 근거하여 모집단에 대한 정보를 알아내는 과정이라 할 수 있습니다. 먼저 통계추론은 추정(estimation)과 가설검정(hypothesis testing)으로 구분되는데, 추정은 표본으로부터 미지의 모수를 추측하는 것으로 다시말해 표본의 통계량으로부터 모수의 특성을 추측하는 것입니다. 여기서 추정량은 모수를 추정하기 위한 표본의 함수인 통계량이며, 추정값은 추정량에 관측값을 대입하여 얻은 추정량의 값입니다. 추정량의 분포는 표본추출결과에 따라 변하며 이를 표로 나타낸 것이 표본분포라고 할 수 있습니다. 그렇다면, 바람직한 추정량에 대해 알아보도록 하겠습니다. 불편성 (Unbiasedness) 不偏, 치우치지 않는 특성 편의 bias는 추정량과 모수가 서로 다른경우.. 2022. 3. 25. 이전 1 다음 728x90
