728x90 프로젝트2 논문리뷰 (재무비율을 이용한 부도예측에 대한 연구) 논문 리뷰 1. 재무비율을 이용한 부도예측에 대한 연구 : 한국의 외부감사대상기업을 대상으로 - 박종원,안성만(2014), 경영학연구,43(3),639-669 논문 소개에 앞서, 프로젝트를 수행하기전 방향성을 잡기위하여 논문을 리뷰하게 되었습니다. 따라서 해당 논문을 리뷰하며 여러 통계 분석 방법과 데이터 전처리, feature 선정 인사이트를 얻는 것이 목적입니다. 사용한 feature (재무비율) 부도 예측을 하기 위해 사용한 feature는 117개로 한국은행의 기업경영분석에 따른 재무비율입니다. 모델의 변별력 검정 AUROC, AR, K-S 통계량을 사용하였습니다. 데이터 구성 결산연도기준 2003년 ~ 2006년의 외부감사대상기업 데이터를 활용하였습니다. 부도의 정의 국내에서 사용하는 정의는 신.. 2021. 11. 16. 프로젝트 (부실기업 예측) UBION_Project 금융빅데이터 분석을 위해서는 기술적으로 단순히 접근하는 것이 아니라 기획자로서 노력해야 한다. 기술적인 부분도 물론 중요하지만, 데이터 사이언티스트의 역량을 잘 발휘하려면 목적성에 맞는 분석을 해야한다. 따라서 내가 원하는 정보를 얻기 위해서 도메인 지식을 활용하고 방향성을 명확히 잡아서 접근해야 한다. 또한, 통계지식을 활용한 결과치 해석을 절대로 놓치면 안된다. 기업 부실 분류 부실기업에 대한 논의도 필요함. (어떤 것을 부도로 설정할 것인지) 상장폐지, 채무 불이행, 오너리스크, 분식회계 등 다양한 요소가 존재하는데 부실에 대한 정의를 정확히 하고 넘어가야 함. 지금까지 결측치 전처리를 시행했으나, 이젠 정의와 방향성에 맞는 전처리를 시작해야 한다. 참고로 자산가치보다 부채.. 2021. 11. 16. 이전 1 다음 728x90