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카이제곱분포2

Distribution (분포도) python 정규분포, 이항분포, t분포, 카이제곱분포 등 다양한 분포가 존재한다. 이번에는 파이썬을 활용하여 각 분포에 대해 그려보도록 한다. 정규분포 # 정규분포 그리는 함수 def normal_df(N, sigma, mu): # 라이브러리 호출 import numpy as np import scipy as sp import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # 한글폰트 출력 가능 코드 from matplotlib import rc rc('font', family='AppleGothic') # Mac Os #rc('font', family='NanumGothic') # Windows Os plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False.. 2022. 2. 10.
Chi-square-test (카이제곱검정) 카이제곱 분포 χ2 분포는 k개의 서로 독립적인 표준정규 확률변수를 각각 제곱한 다음 합해서 얻어지는 분포이다. 이 때 k를 자유도라고 하며, 카이제곱 분포의 매개변수가 된다. 카이제곱 분포는 신뢰구간이나 가설검정 등의 모델에서 자주 등장한다. 카이제곱 분포의 형태 카이제곱 검정은 위의 카이제곱 분포에 기반한 통계적 기법이다. 1. 어떤 경우에 사용하는가? 보통 관찰된 빈도와 기대되는 빈도가 유의미하게 다른지 검정하는 방법으로 자료형태는 빈도 or 명목척도의 형태로 주어질 때 사용한다. 2. 어떤 것을 검정하는가? 적합도 검정 (goodness of fit test) 관찰된 빈도가 기댓값과 같은가? (즉, 표본이 모집단을 유의하게 대표하는가) 동질성 검정 (homogeniety test) 두 집단의 분포.. 2021. 11. 18.
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