728x90 중심극한의정리 CLT1 표본과 모집단의 이해 표본과 모집단을 그림으로 그리면 다음과 같이 표현할 수 있습니다. 분석가가 분석 목표로서 대상을 설정하는 전체를 모집단(population)이라고 하며, 조사와 통계기법을 적용한는 모집단의 일부는 표본(sample)이라 합니다. 하지만, 모집단에서 추출한 표본통계치는 결과를 예측할 수 없습니다. 그렇기에 표본통계량이 곧 확률변수(확률이 계속 변화하기 때문)로서 작용하는 것이며 이 확률변수의 확률분포는 표본분포(Sample distribution)이라고 정의합니다. 참고로 확률변수와 확률분포의 관계, 의미는 다음과 같습니다. 여기서 만약 확률변수가 동전던지기와 같이 이산적인 값을 가지게 되면 이산확률변수라 칭하며 그런 확률변수의 분포를 이산확률분포라 합니다. 물론 반대로 연속적인 값을 가지는 경우는 연속확.. 2022. 3. 21. 이전 1 다음 728x90
