728x90 선형확률모형1 로짓분석 로짓 분석을 설명하기 앞서 선형확률모형에 대한 언급을 하도록한다. (로짓 분석을 왜 이용하는지에 대한 배경이 되기 때문이다.) 선형확률모형 (LPM) feature(설명변수)의 값이 주어졌을 때, label(종속변수)의 조건부 기댓값을 도출할 수 있음. 예를들면, smoker를 0,1으로 분류하는 label이 있다고 가정하자. 여기에는 Age, Education, income, Price라는 feature가 있다. 식은 다음과 같이 구성된다. 이를 간단하게 표현하면 다음과 같다. B1은 y의 절편이다. B2는 age가 변화할때 Y가 변화하는 정도이다. 마찬가지로 B5까지 동일하게 해석할 수 있으나, P는 담배가격으로 개별인원을 의미하는 i와 무관하게 적용된다. u는 잔차로 해석할 수 있다. 각 featu.. 2021. 11. 16. 이전 1 다음 728x90
