728x90 불편추정량1 Monte Carlo simulation (몬테카를로 시뮬레이션) python 이전포스트에 이어서 작성하는 내용입니다. 2022.03.25 - [공부/통계학] - 통계적 추론과 바람직한 추정량 python 통계적 추론과 바람직한 추정량 python 통계추론의 의미는 모집단으로부터의 표본에 근거하여 모집단에 대한 정보를 알아내는 과정이라 할 수 있습니다. 먼저 통계추론은 추정(estimation)과 가설검정(hypothesis testing)으로 구분되는데, signature95.tistory.com 이번에는 지난 포스트에서 언급한 BLUE (Best Lenear Unbiased Estimator)의 특성을 몬테카를로 시뮬레이션으로 증명해보려 합니다. 몬테카를로 시뮬레이션은 표본추출 실험으로서 난수를 생성하여 소표본, 유한표본에서 추정량의 형태에 대해 연구하는데 유용하게 사용합니다... 2022. 3. 28. 이전 1 다음 728x90
