728x90 계량경제학2 AR(p) 모형 이 포스트는 ARIMA 모형을 다루기 위한 내용으로 AR(p)에 대해 알아보고자 하여 작성하였습니다. ARIMA의 경우 먼저 p,d,q에 대해 파라미터를 지정해야 합니다. 여기서 p가 의미하는 것이 AR(p)라고 할 수 있습니다. p를 구하기 위해서는 ACF plot을 그려서 확인해야 합니다. 이에 대한 내용은 하단 링크를 참고하시면 됩니다. 2022.01.20 - [공부/통계학] - ACF (auto-correlative function, 자기상관함수) python ACF (auto-correlative function, 자기상관함수) python 자기상관함수는 보통 시계열 분석으로 도출된 잔차가 시간의 흐름에 따라 상관성이 존재하는지 확인하는 함수이다. 물론 ARIMA를 시행할 때, p,q를 설정하기.. 2022. 4. 6. 선형회귀 기초 회귀 Regression은 평균으로 회귀하는 경향이 존재한다. 데이터가 산점도 형태로 분포하고 있다고 가정해보자. 이를 회귀선으로 표현해보면 X(feature)가 특정 값을 취하는 경우 Y(target) 값을 밑의 경우와 같이 구할 수 있다. 이를 다시 표현하면, 소득이 100$에서 1000$까지 100$ 단위별로 10개의 집단이 있고 각각 집단 별로 10개의 데이터가 있다고 가정하자. 이는 다시 말하면, X는 10개의 고정된 값과 그 10개의 Y값을 가진다고 할 수 있다. 만약 X1 집단의 Y평균을 알고 싶다면, 식은 E(Y|X1)의 형태로 쓸 수 있다. E(Y|X1)를 조건부 확률값이라 하고 의미는 X1 집단에 대한 Y의 기대치로 X1 집단 내의 Y값 평균을 의미하는 것이다. 예시로 본다면 각 집단별.. 2022. 3. 24. 이전 1 다음 728x90
